Doris的应用和实践
流量场景Doris可以通过HLL_RAW_AGG配合HLL_UNION_AGG做累加Doris支持按条件过滤，例如在10万poi_intent 历史数据回刷问题 流量数据，实时和离线在同事写入通一分区的时候相互会有影响，为了排除实时和历史同事写入造成的影响，历史单独写表。 优点： BITMAP可以建Rollup ，离线导入速度较慢 Spark 任务需要计算全局字典，然后再计算导入任务。不同的场景下看数的需求和要求不一样流量数据量大，不能延
星火燎原 阅读:4023评论:2021-06-10
Doris权限设置
Privilege Doris权限管理Doris 新的权限管理系统参照了 Mysql 的权限管理机制，做到了表级别细粒度的权限控制，基于角色的权限访问控制，并且支持白名单机制。名词解释用户标识 user_identity在权限系统中，一个用户被识别为一个 User Identity（用户标识）。用户标识由两部分组成：username 和 userhost。其中 username 为用户名，由英文大小写组成。userhost 表示该用户链接来自的 IP。user_identity 以 userna
星火燎原 阅读:1560评论:2021-06-08
mysql实战一
深入了解了 MySQL 数字类型在表结构设计中的实战。我总结一下今天的重点：不推荐使用整型类型的属性 Unsigned，若非要使用，参数 sql_mode 务必额外添加上选项 NO_UNSIGNED_SUBTRACTION；自增整型类型做主键，务必使用类型 BIGINT，而非 INT，后期表结构调整代价巨大；MySQL 8.0 版本前，自增整型会有回溯问题，做业务开发的你一定要了解这个问题；当达到自增整型类型的上限值时，再次自增插入，MySQL 数据库会报重复错误；不要再使用浮点类型 Float
星火燎原 阅读:920评论:2021-05-31
认识redis
关系型和非关系型数据库区别：关系型数据库：可以进行复杂查询，可以用SQL语句方便在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据结果，事务支持，使的对于安全性能很高的数据访问要求等以实现但是磁盘io性能低下，数据关系复杂，扩张性能查，不便于大规模集群非关系型数据库：NoSQL是基于键值对的存在的，储存内存当中不需要经过层层解析，可以提高性能，数据之间没有耦合性，容易水平扩展Nosql是泛指非关系型数据库，作为关系型数据库的补充。作用：应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题常见的Nosql数据库：R
阅读:1914评论:2021-05-27
【解决】client does not support authentication
@ IDENTIFIED mysql_native_password ; 如果是其他用户 可以把root换成对应的用户名称
星火燎原 阅读:991评论:2020-08-30
