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数据收集工具与技术
统计抽样从目标总体中选取部分样本用于测试核查表 又称计数表，用户合理排列各项事项，以便有效地收集关于潜在质量问题的有用数据。主要用来做测试用的，内部测试去核查下，比如某年某月 这个故障发生了多少次。问卷调查 设计一系列书面问题，向众多受访者快速收集受众多样化，需要快速完成调查受访者地理位置分散，并且适合开展统计分析实施步骤确定问卷调查目的收集相关资料选择问卷类型和答题主要内容设计和确定问卷发放问卷进行调查收回文件并进行分析趋势分析趋势分析根据以往结果预测未来绩效，可以提前让
星火燎原 阅读:1146评论:2021-07-04
FineBI权限管理
权限管理概念：管理员在管理系统下的权限管理中对各用户的权限范围进行管理。权限分配：根据部门职位分配权限、根据角色分配权限和为用户分配权限。权限受体 部门 角色 用户本文提供四种常用的权限分配场景，帮助管理员分配权限给其他用户，让其他用户也能够查看或者编辑仪表板，创建数据表。2. 分配查看目录中仪表板的权限2.1 问题描述给普通用户分配权限，让其能够查看目录中已经挂出的仪表板。2.2 操作步骤例：财务部整个部门需要有「银行金融
星火燎原 阅读:3483评论:2021-06-21
软件架构师应该知道的97件事
客户的需求重于个人简历简化根本复杂性，消除偶发复杂性关键问题可能不是出在技术上以沟通为中心，坚持简明清晰的表达方式和开明的领导风格架构决定性能分析客户需求背后的意义起立发言故障终究会发生我们常常忽略了自己在谈判量化需求一行代码比500行架构说明更有价值不存在放之四海皆准的解决方案提前关注性能问题架构设计要平衡兼顾多方需求草率提交任务是不负责的行为不要在一颗树上吊死业务目标至上先确保解决方案简单可用，再考虑通用性和复用性架构师应该亲力亲为持续集成避免进度调整失误取舍的艺术打造数据壁垒重视不确定性不
星火燎原 阅读:680评论:2021-06-19
Doris的应用和实践
流量场景Doris可以通过HLL_RAW_AGG配合HLL_UNION_AGG做累加Doris支持按条件过滤，例如在10万poi_intent 历史数据回刷问题 流量数据，实时和离线在同事写入通一分区的时候相互会有影响，为了排除实时和历史同事写入造成的影响，历史单独写表。 优点： BITMAP可以建Rollup ，离线导入速度较慢 Spark 任务需要计算全局字典，然后再计算导入任务。不同的场景下看数的需求和要求不一样流量数据量大，不能延
星火燎原 阅读:2746评论:2021-06-10
Doris权限设置
Privilege Doris权限管理Doris 新的权限管理系统参照了 Mysql 的权限管理机制，做到了表级别细粒度的权限控制，基于角色的权限访问控制，并且支持白名单机制。名词解释用户标识 user_identity在权限系统中，一个用户被识别为一个 User Identity（用户标识）。用户标识由两部分组成：username 和 userhost。其中 username 为用户名，由英文大小写组成。userhost 表示该用户链接来自的 IP。user_identity 以 userna
星火燎原 阅读:785评论:2021-06-08
mysql实战一
深入了解了 MySQL 数字类型在表结构设计中的实战。我总结一下今天的重点：不推荐使用整型类型的属性 Unsigned，若非要使用，参数 sql_mode 务必额外添加上选项 NO_UNSIGNED_SUBTRACTION；自增整型类型做主键，务必使用类型 BIGINT，而非 INT，后期表结构调整代价巨大；MySQL 8.0 版本前，自增整型会有回溯问题，做业务开发的你一定要了解这个问题；当达到自增整型类型的上限值时，再次自增插入，MySQL 数据库会报重复错误；不要再使用浮点类型 Float
星火燎原 阅读:234评论:2021-05-31
redis中的数据类型String，hash，List，set
String类型存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是做常用的数据存储类型存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数据操作使用String类型数据的基本操作添加/修改数据的指令：set key value获取数据的指令：get key删除数据的指令：del key添加/修改多个数据指令：mset key1 value1 key2 value2...获取多个数据：mget key1 key2...获取数据字符个数：strlen
阅读:865评论:2021-05-31
认识redis
关系型和非关系型数据库区别：关系型数据库：可以进行复杂查询，可以用SQL语句方便在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据结果，事务支持，使的对于安全性能很高的数据访问要求等以实现但是磁盘io性能低下，数据关系复杂，扩张性能查，不便于大规模集群非关系型数据库：NoSQL是基于键值对的存在的，储存内存当中不需要经过层层解析，可以提高性能，数据之间没有耦合性，容易水平扩展Nosql是泛指非关系型数据库，作为关系型数据库的补充。作用：应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题常见的Nosql数据库：R
阅读:1227评论:2021-05-27
PMP考试中的易错点
启动和规划阶段，优先使用互动的方式。相关方对最终的报告都不满意 这是对报告不满意的问题变更，分成两种内部变更： 先分析影响 再变更 外部变更： 先提交变更请求 4. 风险： 先识别风险。再定性定量分析。 5. 根本原因和因果图的区别：因果图可以做根本原因分析，但是根本原因分析不一定要用因果图，因果图一般分析质量偏差。 6. 团队成员不听话的问题，先找团队成员沟通
星火燎原 阅读:2926评论:2021-05-17
