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数据可视化平台Superset(安装篇)

数据可视化平台Superset(安装篇)

前言过程和结果哪个更重要?有人说结果重要,也有人说过程重要,更有人觉得过程和结果都很重要,其实老苏觉得这个要分什么事情,就折(xue)腾(xi)来说,老苏觉得过程比结果重要,因为虽然有可能你最终折腾失败了,但是在折腾的过程中你依然能学到很多东西。以前老苏发文都是最终已经折腾成功的,但其实

阅读:159评论:2021-08-23

计算横向组内占比-BI

计算横向组内占比-BI

1. 概述用户有时需要计算横向占比。1.1 预期效果在使用「交叉表」制作图表时,需要计算「时尚馆销售额占总销售额占比」以及「生活馆销售额占总销售额占比」,例如 2017-05 月,生活馆占比:66.25%=3614113/(3414113+1840913)*100%;时尚馆占比:33.75%=1840913/(3414113+1840913)*100%1.2 实现思路复制「销售额」指标,进行明细过滤,过滤条件为店风格属于「时尚馆」,添加计算字段:时尚馆每月销售额/每月总销售额;同理计算生活馆每月

阅读:1256评论:2021-08-21

深入浅出JVM

深入浅出JVM

本章的主题是写JVM原理。JVM是Java程序运行基础,面试时候一定会遇到JVM相关的题。本课时会先对面试中 JVM 的考察点进行汇总介绍。然后对 JVM 内存模型、Java 的类加载机制、常用的 GC 算法这三个知识点进行详细讲解。最后汇总 JVM 考察点和加分项,以及这部分知识的面试真题。JVM 知识点汇总首先看看 JVM 的知识点汇总。如上图所示,JVM 知识点有 6 个大方向,其中,内存模型、类加载机制、GC 垃圾回收是比较重点的内容。性能调优部分偏重实际应用,重点突出实践能力。编译器优

星火燎原 阅读:1042评论:2021-08-19

金融级数据库容灾技术

金融级数据库容灾技术

JAVA

数据库作为信息系统的核心,承担着数据存储和业务逻辑计算等工作,各金融机构信息化部门均应用大量容灾备份手段,用于保障数据库的业务连续性。近年来,随着数据库应用场景日益丰富和数据库的云化趋势显著,金融机构数据库的容灾备份手段和模式也不断迭代更新。本文聚焦金融领域的数据库在灾备方面的技术内容。介绍了容灾与备份的定义、分类,分析了金融机构灾备现状、需求与灾备市场情况,梳理了主流数据库容灾备份技术架构、实现方式与部署方案。原文链接:金融级数据库容灾技术一、容灾备份概述容灾备份简称“灾备”,是指利用科学的技

阅读:3028评论:2021-08-12

PMP敏捷宣言

PMP敏捷宣言

不确定性和复杂性模型需求的不确定性技术的不确定性预测型生命周期适用于稳定性迭代型生命周期通过一系列重复的循环活动来开发产品。通过连续的原型或概念验证来改进产品或成果。迭代有利于识别和减少项目的不确定性。增量型生命周期是通过在预定的时间区间内渐进增加产品功能的一系列迭代。来产出可交付成果。加快交付速度。适应型适应型生命周期,其目的在于应对大量变更,获取相关方的持续参与。敏捷环境项目经理成为仆人式领导时,工作重点就会从“管理协调”转向“促进合作”。自组织团队也叫做自管理团队、或者被授权的团队。团队被

星火燎原 阅读:1278评论:2021-07-08

数据收集工具与技术

数据收集工具与技术

统计抽样从目标总体中选取部分样本用于测试核查表 又称计数表,用户合理排列各项事项,以便有效地收集关于潜在质量问题的有用数据。主要用来做测试用的,内部测试去核查下,比如某年某月 这个故障发生了多少次。问卷调查  设计一系列书面问题,向众多受访者快速收集受众多样化,需要快速完成调查受访者地理位置分散,并且适合开展统计分析实施步骤确定问卷调查目的收集相关资料选择问卷类型和答题主要内容设计和确定问卷发放问卷进行调查收回文件并进行分析趋势分析趋势分析根据以往结果预测未来绩效,可以提前让

星火燎原 阅读:1370评论:2021-07-04

FineBI权限管理

FineBI权限管理

权限管理概念:管理员在管理系统下的权限管理中对各用户的权限范围进行管理。权限分配:根据部门职位分配权限、根据角色分配权限和为用户分配权限。权限受体   部门   角色   用户本文提供四种常用的权限分配场景,帮助管理员分配权限给其他用户,让其他用户也能够查看或者编辑仪表板,创建数据表。2. 分配查看目录中仪表板的权限2.1 问题描述给普通用户分配权限,让其能够查看目录中已经挂出的仪表板。2.2 操作步骤例:财务部整个部门需要有「银行金融

星火燎原 阅读:4291评论:2021-06-21

软件架构师应该知道的97件事

软件架构师应该知道的97件事

客户的需求重于个人简历简化根本复杂性,消除偶发复杂性关键问题可能不是出在技术上以沟通为中心,坚持简明清晰的表达方式和开明的领导风格架构决定性能分析客户需求背后的意义起立发言故障终究会发生我们常常忽略了自己在谈判量化需求一行代码比500行架构说明更有价值不存在放之四海皆准的解决方案提前关注性能问题架构设计要平衡兼顾多方需求草率提交任务是不负责的行为不要在一颗树上吊死业务目标至上先确保解决方案简单可用,再考虑通用性和复用性架构师应该亲力亲为持续集成避免进度调整失误取舍的艺术打造数据壁垒重视不确定性不

星火燎原 阅读:846评论:2021-06-19

大数据可视化分析平台建设方案(ppt)

大数据可视化分析平台建设方案(ppt)

应急指挥一张图可视化平台方案(ppt)大数据平台整体规划建设方案(ppt)大数据平台架构建设方案(图文)大数据平台技术架构解决方案(ppt)大数据平台总体架构方案(ppt)大数据平台框架选型分析方案(图文)大数据可视化分析平台应用方案(图文)大数据应用分发平台架构方案(ppt)大数据存储

阅读:108评论:2021-06-11

Doris的应用和实践

Doris的应用和实践

流量场景Doris可以通过HLL_RAW_AGG配合HLL_UNION_AGG做累加Doris支持按条件过滤,例如在10万poi_intent 历史数据回刷问题  流量数据,实时和离线在同事写入通一分区的时候相互会有影响,为了排除实时和历史同事写入造成的影响,历史单独写表。  优点:  BITMAP可以建Rollup ,离线导入速度较慢  Spark 任务需要计算全局字典,然后再计算导入任务。不同的场景下看数的需求和要求不一样流量数据量大,不能延

星火燎原 阅读:3245评论:2021-06-10