22
2018
03

dubbo解疑

  1. Dubbo 中 zookeeper做注册中心,如果注册中心集群都挂掉了,生产者和消费者之间还能通信么?


    可以的,启动dubbo时,消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接口等数据,缓存在本地。每次调用时,按照本地存储的地址进行调用

    注册中心对等集群,任意一台宕掉后,会自动切换到另一台 
    注册中心全部宕掉,服务提供者和消费者仍可以通过本地缓存通讯 
    服务提供者无状态,任一台 宕机后,不影响使用 
    服务提供者全部宕机,服务消费者会无法使用,并无限次重连等待服务者恢复 

  2. dubbo连接注册中心和直连的区别 
    在开发及测试环境下,经常需要绕过注册中心,只测试指定服务提供者,这时候可能需要点对点直连, 
    点对点直联方式,将以服务接口为单位,忽略注册中心的提供者列表,

    服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明,并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover, 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。 
    服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表,并根据负载算法直接调用提供者,注册中心,服务提供者,服务消费者三者之间均为长连接,监控中心除外,注册中心通过长连接感知服务提供者的存在,服务提供者宕机,注册中心将立即推送事件通知消费者 
    注册中心和监控中心全部宕机,不影响已运行的提供者和消费者,消费者在本地缓存了提供者列表 
    注册中心和监控中心都是可选的,服务消费者可以直连服务提供者

  3. Dubbo在安全机制方面是如何解决的 
    Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连,然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单,来控制服务所允许的调用方。

  4. 如果服务注册不上怎么办?

(1) 检查dubbo的jar包有没有在classpath中,以及有没有重复的jar包

(2) 检查有没有重复的dubbo.properties配置文件

(3) 检查暴露服务的spring配置有没有加载

(4) 检查beanId或beanName有没有重复

(5) 查看有没有错误日志:

cat ~/output/logs/webx.log

(6) 在服务提供者机器上测试与注册中心的网络是否通:

telnet 172.22.3.94 9090

(7) 检查与注册中心的连接是否存在:

netstat -anp | grep 172.22.3.94

(8) 如果是预发布机,检查hosts文件有没有正确绑定:

cat /etc/hosts

(9) 实在不行,开启远程调试:

– (a) 在服务器JVM参数中加入:-Xdebug -Xnoagent -Djava.compiler=NONE -Xrunjdwp:transport=dt_socket,address=7001,server=y,suspend=y

注意线上只有7001和8080可以被线下访问,调试端口需用这两个之一,因注册是启动时行为,启动时必需挂起suspend=y

– (b) 在dubbo源码的DefaultRegistryService的registerService()方法中设置断点。

– (c) 在Eclipse的Debug按钮下拉菜单Debug Configurations中的Remote Java Applications中新增远程调试,并设置IP和端口,以及增加dubbo的源码,进行远程Debug调试。


5. 出现com.alibaba.dubbo.registry.internal.rpc.exception.RpcLocalExceptionIoTargetIsNotConnected怎么办?

1). 检查注册中心是否开启白名单功能,如果开启,当IP不在白名单列表中,注册中心将拒绝连接。

2). 检查端口是否正确,注册中心有两个端口,一个为控制台HTTP端口,用于管理员查看数据,一个为程序注册服务用的TCP端口。

 

    6. dubbo服务负载均衡策略?

l Random LoadBalance
    随机,按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。(权重可以在dubbo管控台配置)


l RoundRobin LoadBalance
    轮循,按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。


l LeastActive LoadBalance
   最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。


l ConsistentHash LoadBalance
一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。缺省只对第一个参数Hash,如果要修改,请配置


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